كيف تقي شركتك من مخاطرالذكاء الاصطناعي باستخدام حواجز الحماية الآمنة

كيف تقي شركتك من مخاطرالذكاء الاصطناعي باستخدام حواجز الحماية الآمنة

لقد تغلغل الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، وأصبح جزءاً لا يتجزأ من روتيننا اليومي. حيث تتقدم التكنولوجيا في عصرنا الحالي بوتيرة سريعة، حاملةً معها جميع وسائل الراحة للمستخدمين. مما يجعلنا نتناسى أحياناً أن التكنولوجيا وخصوصاً أنظمة الذكاء الاصطناعي، كأي أداة أخرى قد تحمل معها العديد من السلبيات أيضاً. وخصوصاً عندما يُستخدم بشكل غير مسؤول دون وجود رقابة أمنية كافية. وفي هذا السياق سوف نسلط الضوء حول حواجز الحماية الأمنية وكيف لها أن تشارك في حماية شركتك من مخاطر الذكاء الاصطناعي.

ما هي حواجز الحماية الآمنة ؟

تعمل حواجز الحماية الآمنة كضمانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهي تؤكد أن أي أداة خاصة بالذكاء الاصطناعي سوف تُستخدم بشكل أخلاقي ومسؤول بعيداً عن أي غاية مؤذية أخرى. وبذلك فهي تضم جميع الآليات والسياسات المعدة لتمنع سوء الاستخدام وتحمي خصوصية المستخدم من الاستغلال لأغراض تجارية، وتعزز مبادئ الشفافية في الاختراعات التكنولوجية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي AI
الذكاء الاصطناعي AI

فوائد حواجز الحماية الآمنة ؟

تشمل أهداف الحواجز الأمنية في الذكاء الاصطناعي جوانب متعددة، تنص جميعها على الحماية ضد الاستخدام المسيء، والتحيز بكافة أشكاله، وأي ممارسة غير أخلاقية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك فهي تتأخذ أشكالاً مختلفة، باختلاف التكنولوجيا التي تستخدم من أجلها. عموماً فهي مصممة لمنع التجارة بخصوصية المستخدم وبياناته، وتفرض تدقيقاً منتظماً ودورياً لأدوات الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي بعض الفوائد التي تقدمها حواجز الحماية الأمنية في الذكاء الاصطناعي:

أمن البيانات

وتعني البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتبع عمليات التدريب الآلي العميق. وحماية هذه البيانات من التلف أو الضياع أو حتى السرقة.

أمن الخوارزميات

حيث تفيد حواجز الحماية في الكشف عن أي ثغرات أمنية أو تحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

أمن البنية التحتية

حيث تعمل هذه الحواجز الأمنية على حماية العتاد الخاص بأدوات الذكاء الاصطناعي، كالشبكات، والبرامج والأجهزة التي يتم من خلالها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من أي هجمات سيبرانية أو الكترونية ممكنة.

ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول

وتتضمن هذه الخطوة حوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال وضع الضوابط والقواعد التي تحتم استخدامه بشكل مسؤول ولأهداف وغايات مفيدة فقط.

ضمان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

حيث تضمن هذه الحواجز عمل الذكاء الاصطناعي بعيداً عن التحيز بجميع أشكاله. وبشكل أخلاقي وعادل بين المستخدمين.

أهمية حواجز الحماية الآمنة

بالرغم من أننا تعرفنا للتو على فوائد حواجز الحماية الأمنية، إلا أنه من الضروري أن نعلم لماذا تكون مهمة لهذه الدرجة. ولماذا تُعنى المنظمات والمؤسسات الكبيرة بهذه الحواجز الأمنية. وكيف يمكن أن يكون مسار الذكاء الاصطناعي بدون هذه القواعد. لذا، إليك أهمية استخدام الحواجز الأمنية في الذكاء الاصطناعي:

حماية البيانات الحساسة

من خلال وضع ضوابط على استخدام البيانات. وسياسات حماية خصوصية المستخدم. تساعد هذه الحواجز في منع استغلال المعلومات الخاصة بأي مستخدم عادي، سواء استخدمها لتسجيل الدخول أو شاركها مع الأداة، من أن تُستخدم لأغراض تجارية، أو أهداف جمع بيانات أو غير ذلك من الإجرائيات التي تضر بخصوصية المستخدمين.

منع الهجمات الالكترونية

قد تغفل بعض أدوات الذكاء الاصطناعي عن أهمية الحماية من الهجمات الأمنية. وخصوصاً أن هذه الأدوات تحمل معلومات قد تكون حساسة للمستخدمين. وعند تعرضها لأي انتهاك على شبكة الانترنت ستكون معلومات مستخدميها في أيادي المنتهكين وبالتالي ستكون عرضة للاستخدام غير الأخلاقي. ولذلك، من خلال الإجرائيات والقوانين التي تفرضها حواجز الحماية الأمنية يمكن أن نحمي أدوات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي أن نحمي معلومات المستخدمين من أي هجمة الكترونية.

حماية حقوق الانسان

حيث تفرض حواجز الحماية قيوداً صارمة لضمان العدالة الاجتماعية ومنع التحيز بأي شكل كان لاستخدام هذه الأدوات.

مكافحة التحيز

حيث تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من البيانات التي يتم تغذيتها، فإذا كانت هذه البيانات تعكس تحيزات معينة فسيؤدي الذكاء الاصطناعي الجديد إلى تضخيم هذه التحيزات. وبذلك يمكن لحواجز الحماية أن تساهم في إنشاء ذكاء اصطناعي منصف وآمن للاستخدام.

المساعدة على انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي

من خلال زيادة ثقة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يكون عادلاً، يمكن أن نساعد على انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين.

قد يهمك أيضاً: من OpenAI’s Sora إلى نموذج الذكاء الاصطناعي gemini 1.5 أهم أخبار التكنولوجيا.

أمثلة حول تأثير نقص حواجز الحماية الآمنة على سلامة البيانات

إليك بعض الأمثلة حول ما يمكن أن يسببه الاستخدام الذي لا تحكمه الأخلاقيات والضوابط للذكاء الاصطناعي وأدواته الشائعة:

خرق بيانات شركة Capital One في عام 2019

حيث تعرضت شركة Capital One وهي شركة بطاقات ائتمان أمريكية في عام 2019 لسرقة بيانات ناتجة عن ثغرة في أحد خوادمها الذي كان يُستخدم لتخزين بيانات العملاء. حيث قام المتسللون من الوصول إلى بيانات الشركة وبيانات عملائها دون إذن. الأمر الذي أدى إلى فقدان الشركة موثوقيتها لدى المستخدمين. بالإضافة إلى الغرامات الضخمة التي فُرضت عليها من قبل المنظمين الحكوميين.

استخدام تقنية التعرف على الوجه لتحديد هوية المتظاهرين في عام 2020

حدثت هذه الظاهرة في هونغ كونغ، وتم استخدام تقنية التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي لتحديد هوية المتظاهرين الذين كانوا يرتدون أقنعة لوجهوهم. وقد اعتمدت الحكومة لقمع التظاهر تقنيات التعرف على الوجه الأمر الذي أدى إلى حظر تقنية التعرف على الوجه أثناء الاحتجاجات.

استخدام روبوت محادثة بالذكاء اصطناعي لنشر معلومات مضللة حول جائحة COVID-19 في 2021

حيث استخدمت مجموعات روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي في عام 2019 لنشر معلومات مضللة حول جائحة COVID-19 تفيد بأن اللقاح غير مهم وغير مجدي. مما أدى إلى تردد البعض في أخذ اللقاح وتقليل الثقة في الحكومة.

استخدام الشركات حواجز الحماية الآمنة و العائد منها

تستخدم الشركات الموثوقة والتي تحترم مستخدميها حواجز الحماية الأمنية للأسباب التالية:

حماية بيانات المستخدمين: مما يزيد من ثقة العملاء، ويعزز التعاملات مع هذه الشركة.

منع الهجمات الالكترونية: وذلك لضمان سلامة معلومات الشركة، وبيانات العملاء، ومعلومات المستخدمين الحساسة.

ضمان نزاهة الاستخدام: وتعني ضمان نزاهة نتائج الذكاء الاصطناعي وضمان عدم التعرض للمسائلات والغرامات الأمنية.

وبالتالي، يمكن تلخيص العائد من استخدام حواجز الحماية الآمنة في الشركات التي تتعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي فيما يلي:

زيادة الثقة: أي زيادة ثقة العملاء والمستخدمين في هذه الشركة، مما يزيد من عوائد الشركة وبالتالي يزيد من حجمها في سوق العمل، ويدفعها نحو النجاح.

تقليل المخاطر: حيث تقلل حواجز الحماية الآمنة من الهجمات الأمنية وفقدان البيانات.

زيادة الإنتاجية: وذلك من خلال زيادة ثقة المستثمرين والعملاء، والمستخدمين كذلك.

تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي: من خلال ابتكار تقنيات آمنة وعادلة.

قد يهمك أيضاً: هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي البشر؟

أهم الأمثلة حول استخدام الشركات لحواجز الحماية الآمنة

إليك أبزر الأمثلة من أهم الشركات، والتي تستخدم حواجز الحماية الآمنة في منتجاتها:

شركة جوجل (Google)

تستخدم شركة جوجل حواجز الحماية الأمنية على شكل تقنيات تعلم آلي تكتشف البرامج الخبيثة وتحظرها على الفور.

شركة أمازون (Amazon)

تستخدم شركة أمازون تقنية التشفير كحواجز حماية لبيانات الشركة وبيانات عملائها.

شركة مايكروسوفت (Microsoft)

تستخدم شركة مايكروسوفت تقنية التحقق من الهوية بتعدد العوامل للحماية من الهجمات الأمنية ومنع الوصول غير المصرح به إلى أنظمتها وبياناتها.

وفي الختام، يمكن القول أن الاعتماد على حواجز الحماية الآمنة له تأثير إيجابي كبير ومهم على أداء الشركات، وحماية حقوق الأفراد. بدءاً من حماية المعلومات الحساسة وصولاً إلى منع التحيز وحماية حقوق الانسان. حيث أن تبني إجراءات الحماية الأمنية والالتزام بها يقلل المخاطر المرتبطة بالاستخدام غير القانوني لهذه التقنيات. وبالتالي، يمكن للشركات الاستفادة من فوائد التكنولوجيا الذكية دون التعرض للتهديدات أو أي مسائلات أمنية، وذلك من خلال تطبيق قواعد وسياسات حواجز الحماية الامنة.